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Skill

planning-with-files-de

@othmanadi Updated 2026-10-17

Persistente dateibasierte Planung für mehrstufige Arbeit mit KI-Agenten. Hält task_plan.md, findings.md und progress.md auf dem Datenträger; Lebenszyklus-Hooks speisen ausgewählten Planungskontext des Projekts ein. Die automatische Wiederherstellung liest nur die Planungsdateien des Projekts. Nur ein ausdrücklicher Aufruf von session-catchup.py --metadata darf lokale Sitzungsmetadaten desselben Projekts prüfen; --replay darf begrenzte, nonce-gerahmte Auszüge ausgeben. Der optionale Gate-Modus kann nur bei Unterstützung durch den Host eine Fortsetzung anfordern und führt niemals in Markdown angegebene Befehle aus. Der Skill hat keinen Netzwerk-Uploadpfad. Verwenden für Forschung oder Arbeit mit mehr als 5 Tool-Aufrufen.

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Install

git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files /tmp/planning-with-files && ln -s /tmp/planning-with-files/skills/i18n/planning-with-files-de ~/.claude/skills/planning-with-files-de

From README

Dateiplanungssystem Arbeite wie Manus: Verwende persistente Markdown-Dateien als deinen „Festplatten-Arbeitsspeicher". Schritt 1: Projektzustand wiederherstellen Bevor du fortfährst, ermittle das Planverzeichnis, das diese Aufgabe besitzt: Verwende das installierte scripts/resolve-plan-dir.sh (oder .ps1) mit dem PLANID und PWFPLANROOT des Hosts. Lies taskplan.md, progress.md und findings.md aus genau diesem Verzeichnis. Wenn ein expliziter Selektor abgelehnt wird oder die Sitzungsisolation bei mehreren Plänen ohne PLANID aktiv ist, korrigiere die Bindung und falle nicht auf eine andere Aufgabe zurück. Die alten Dateien im Projektstamm gelten nur, wenn kein Selektor und kein benannter Plan zutreffen. Führe git diff --stat aus, um noch nicht dokumentierte Codeänderungen zu erkennen. Alle folgenden Planungsdateinamen beziehen sich auf dieses ausgewählte Verzeichnis.