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Skill

planning-with-files-es

@othmanadi Updated 2026-08-31

Planificación persistente basada en archivos para tareas multipaso de agentes de IA. Mantiene task_plan.md, findings.md y progress.md en disco; los hooks del ciclo de vida inyectan contexto seleccionado de planificación del proyecto. La recuperación automática solo lee los archivos de planificación del proyecto. session-catchup.py --metadata, solicitado de forma explícita, puede inspeccionar metadatos locales de sesiones del mismo proyecto; --replay puede emitir extractos limitados y enmarcados con nonce. El modo con gate opcional solo puede solicitar que el host continúe si este lo admite y nunca ejecuta comandos declarados en Markdown. El skill no tiene ninguna ruta de carga por red. Úsalo para investigación o trabajo que requiera 5 o más llamadas a herramientas.

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Install

git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files /tmp/planning-with-files && ln -s /tmp/planning-with-files/skills/i18n/planning-with-files-es ~/.claude/skills/planning-with-files-es

From README

Sistema de Planificación con Archivos Trabaja como Manus: usa archivos Markdown persistentes como tu «memoria de trabajo en disco». Paso 1: Recuperar el estado del proyecto Antes de hacer nada, verifica si existen los archivos de planificación y léelos: Si taskplan.md existe, lee inmediatamente taskplan.md, progress.md y findings.md. Ejecuta git diff --stat para comprobar los cambios de código que todavía no estén registrados en los archivos de planificación. La recuperación automática termina aquí. La ejecución sin opciones de session-catchup.py y los hooks del ciclo de vida no inspeccionan los almacenes de sesiones del agente. Solo cuando el usuario solicite de forma explícita consultar el historial local de sesiones, elige uno de estos modos: El modo de metadatos puede informar de que existe actividad de sesión del mismo proyecto, pero no emite bytes de transcripciones, comandos de herramientas, rutas ni identificadores de sesión.