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Skill

planning-with-files-es

@othmanadi Updated 2026-10-17

Planificación persistente basada en archivos para tareas multipaso de agentes de IA. Mantiene task_plan.md, findings.md y progress.md en disco; los hooks del ciclo de vida inyectan contexto seleccionado de planificación del proyecto. La recuperación automática solo lee los archivos de planificación del proyecto. session-catchup.py --metadata, solicitado de forma explícita, puede inspeccionar metadatos locales de sesiones del mismo proyecto; --replay puede emitir extractos limitados y enmarcados con nonce. El modo con gate opcional solo puede solicitar que el host continúe si este lo admite y nunca ejecuta comandos declarados en Markdown. El skill no tiene ninguna ruta de carga por red. Úsalo para investigación o trabajo que requiera 5 o más llamadas a herramientas.

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Install

git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files /tmp/planning-with-files && ln -s /tmp/planning-with-files/skills/i18n/planning-with-files-es ~/.claude/skills/planning-with-files-es

From README

Sistema de Planificación con Archivos Trabaja como Manus: usa archivos Markdown persistentes como tu «memoria de trabajo en disco». Paso 1: Recuperar el estado del proyecto Antes de continuar, resuelve el directorio del plan que pertenece a esta tarea: Usa el scripts/resolve-plan-dir.sh instalado (o .ps1) con el PLANID y PWFPLANROOT del host, y lee taskplan.md, progress.md y findings.md desde ese único directorio seleccionado. Si se rechaza un selector explícito, o el aislamiento de sesión está activo con varios planes y sin PLANID, corrige el anclaje y no vuelvas a otra tarea. Usa los archivos heredados de la raíz del proyecto solo cuando no aplique ningún selector ni plan con nombre. Ejecuta git diff --stat para comprobar cambios de código todavía no registrados. Todos los nombres de archivos de planificación siguientes se refieren a ese directorio seleccionado.